Análise estatística exploratória e identificação de padrões em dados

Análise estatística exploratória e identificação de padrões em dados

Buscamos um profissional com sólida formação acadêmica em Estatística e experiência em pesquisa científica para conduzir um trabalho de exploração e investigação de bases de dados. O principal objetivo é identificar tendências, padrões de comportamento, sazonalidades, correlações, anomalias e relações não evidentes entre variáveis, buscando descobertas relevantes que possam gerar novos conhecimentos e oportunidades de investigação. Mais do que realizar análises descritivas, esperamos uma abordagem investigativa, com aplicação de métodos estatísticos capazes de revelar comportamentos, mudanças, relações e fenômenos presentes nos dados.

Escopo do trabalho
- Análise exploratória aprofundada dos dados (EDA).
- Identificación de tendências de crescimento, retração e mudanças de comportamento.
- Investigação de padrões recorrentes e variações sazonais.
- Identificação de correlações e relações entre diferentes variáveis.
- Detecção de anomalias e comportamentos fora dos padrões esperados.
- Análise de séries temporais, quando aplicável.
- Aplicação de métodos estatísticos para investigar e validar possíveis descobertas.
- Formulação de hipóteses a partir dos padrões identificados.
- Identificação de oportunidades para novas pesquisas e aplicações analíticas.

Perfil profissional
- Mestrado ou doutorado em Estatística, Estatística Aplicada, Matemática Aplicada ou áreas correlatas.
- Experiência em pesquisa acadêmica e investigação estatística.
- Domínio de estatística descritiva e inferencial.
- Experiência em análise exploratória e análise multivariada.
- Conhecimento de Python ou R.
- Capacidade de interpretar resultados e transformar dados em descobertas fundamentadas.

Entregáveis
- Relatório de tendências e descobertas identificadas.
- Análises estatísticas e respectivas evidências.
- Gráficos e visualizações que sustentem as descobertas.
- Documentação dos métodos e procedimentos utilizados.
- Código-fonte reproduzível das análises.
- Recomendações de novas hipóteses e linhas de investigação.