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analise de dados, Desenvolvimento de Software, REST API, Segurança da Informação, Machine Learning
Este projeto consiste no desenvolvimento de um sistema de segurança abrangente para detecção e prevenção de fraudes em transações financeiras.
Aqui está uma breve descrição das principais funcionalidades que o sistema abrangerá:
Análise de Dados:
O software realizará uma análise minuciosa dos dados históricos de transações e comportamentos dos clientes para identificar padrões que possam indicar atividades fraudulentas. Isso inclui a detecção de compras frequentes em locais incomuns ou transações com valores atípicos. Utilizando algoritmos avançados de aprendizado de máquina, o sistema será capaz de adaptar-se continuamente e prever a probabilidade de fraude em tempo real.
Autenticação do Cliente:
O sistema oferecerá diversas ferramentas para verificar a identidade dos clientes de forma segura e eficaz. Isso inclui métodos como biometria, reconhecimento facial e análise de documentos. Além disso, será implementada a autenticação multifator, exigindo que os clientes forneçam mais de um fator de autenticação, como senha, token físico ou código enviado por SMS, para acessar suas contas.
Monitoramento de Transações:
O software monitorará continuamente o comportamento dos clientes em tempo real para identificar atividades suspeitas. Isso abrange desde logins em locais incomuns até alterações nos padrões de transação. Além disso, as empresas terão a capacidade de definir regras personalizadas para identificar atividades consideradas de alto risco, permitindo uma resposta proativa a potenciais ameaças.
No geral, este sistema proporcionará uma camada robusta de segurança para proteger as transações financeiras e garantir a integridade das operações dos clientes. Ele será altamente adaptável e capaz de se manter atualizado frente às novas modalidades de fraude que possam surgir.
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