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TRorbe

Setor Outro
Campo de trabalho Ciência de Dados, Análise de dados, Python
Localização Traeisne, Piauí, BR
Avaliar R$ 50 por hora
Visualizacões de perfil 755

Curriculum Vitae

Experiência

Cientista de Dados

Autônomo

Atuando com foco na solução do problema por meio, por meio de análise de dados ou desenvolvendo modelos preditivos utilizando algoritmos de Machine Learning(Random Forest, XGBoost, Linear Regression, Logistic Regression).

Engenheiro Eletricista

Torres Instalações Elétricas

Elaborando projetos de subestação, geração de energia elétrica, cabeamento estruturado, inspeções em subestações, laudos, orçamentos, utilizando Excel para análise e controle dos dados referentes a cada projeto. Ex: cálculo e previsão de demanda, cálculo e previsão de orçamento, previsão do tempo de retorno do investimento(em caso de projetos de geração de energia solar).

Servidor Público

Polícia Militar do Maranhão

Exercendo o cargo de Soldado da Polícia Militar do Maranhão, usando dados históricos dos delitos para desempenhar um trabalho preventivo e ostensivo de forma organizada e eficiente, com objetivo de prevenir ações delituosas.

Educação

Intensivo de Data Science

AWARI

Bacharel em Engenharia Elétrica

Universidade Estadual do Piauí

Certificados

Dominando Data Science

FLAI

Durante o curso foram vistas técnicas para resolver problemas por meio dos dados, que vão desde análises de dados, usando ferramentas como PowerBI e algumas bibliotecas do Python, até desenvolvimento de modelos preditivos usando Machine Learning.

Formação Machine Learning

Alura

Durante a formação trabalhei as principais bibliotecas de machine learning, conhecendo algoritmos de regressão, classificação e clusterização, bem como métricas e validação dos mesmos.

Python para Data Science

Alura

Durante a formação foram vistas técnicas de análise de dados, estatística, modelagem e visualização na prática e foram desenvolvidas habilidades de como visualizar dados e comunicar resultados através de gráficos. Foram exploradas diversas bibliotecas do Python, como a Seaborn, Matplotlib, Pandas , para análise exploratória e visualização dos dados , bem como técnicas como Regressão Linear e séries temporais e como trabalhar com esse tipo de informação.

Motivação

  • Estudos na área de Data Science

línguas

Inglês

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