Responsável por arquitetar e construir novos serviços de ranqueamento de produtos na plataforma de comercio eletrônico. Desenvolvimento de Fluxos de Dados para ambiente de Inteligencia Artificial baseada em Aprendizagem de Máquina. Desenvolvimento e Manuntenção de Soluções de Disponibilização de dados. Desenvolvimento de Soluções em Computação em nuvem e Computação Distribuída. Definição de Boas pratícas para desenvolvimento de novas soluções. Exploração para o desenvolvimento de soluções.
Principais responsabilidades como Arquiteto: Responsável pela construção das arquiteturas de referência (DW, DM, Data Lakes, Batch/Streaming, Lambda e Kappa). Implementação de soluções de dados em múltiplas Clouds(GCP e AWS). Construções de melhores práticas com serviços de uso em Dados. Integração de dados com CI/CD com diferentes times de dados.
Responsável por desenvolver, projetar, construir e manter toda a arquitetura e pipeline para integração de dados de alto desempenho para projetos terceiros. Construindo o processo de democratização de dados para auxiliar os stakeholders na melhor tomada de decisão em conjunto com uma equipe multidisciplinar. Utilização de diversas soluções de arquitetura de dados como AWS Kinesis, Glue, EMR, Redshift, Athena, RDS, EC2, Lambda, Fargate, Gateway API, ECS e codificação, principalmente em Python e Scala.
Responsável por controlar os Bancos de Dados da empresa e todos os cenários de recursos dos servidores, garantindo a alta disponibilidade. Migração do banco de dados para ambientes híbridos. Manipulação de informação (ETL) para BigQuery, SQL Server e MySQL. Monitoramento de tablespaces, datafiles, índices, catálogos e alocação de páginas de banco de dados. Responsável pela criação da rotina de backup e restore dos bancos. Gerenciamento de IIS e configurações de ambientes Windows Server, Google Cloud Platform e AWS. Desenvolvimento de aplicações em Python.
Desenvolvimento de novas rotinas para aumento de desempenho do fluxo de compras. Desenvolvimento de fluxos para análise de riscos de fraudes. Desenvolvimento de relatórios financeiros com diferentes indicadores. Suporte ao atendimento de chamados de segundo nível. Tuning de queries, usando SQL Server. Procedimentos de carga para o MongoDB.
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