• Implementei automações em Python e criei relatórios dinâmicos em Power BI, além de gerenciar a distribuição de benefícios via plataforma CAJU, utilizei SQL para extrações de dados e Excel avançado para análises financeiras, otimizando fluxos de trabalho. Também colaborei com a equipe para alinhar processos e garantir que as entregas fossem consistentes, mesmo em um ambiente multifuncional. • Embora minha atuação em análise de dados tenha sido limitada, consegui reduzir o tempo de geração de relatórios operacionais em 30% com automações simples, além de melhorar a rastreabilidade de dados financeiros. Essa experiência reforçou minha resiliência e capacidade de adaptação, mas também me mostrou que meu impacto é maior em papéis focados em dados, onde posso aplicar plenamente minhas habilidades em Python, Power BI e SQL para gerar valor estratégico.
● Desenvolvimento de automações em Python (Selenium, Pandas), reduzindo a elaboração de relatórios de 2 dias para 15 minutos. ● Criação de dashboards interativos com Power BI e DAX, com KPIs voltados a aderência a normas, compliance e resultados operacionais. ● Apoio em processos de ETL, modelagem de dados e extração de insights gerenciais. ● Participação na elaboração de relatórios para gestores e apoio à comunicação de resultados em apresentações executivas.
● Condução de testes funcionais e de usabilidade, com foco na experiência do usuário e validação de funcionalidades críticas. ● Identificação e registro de bugs, contribuindo para a melhoria contínua da entrega de software. ● Interface com desenvolvedores para garantir agilidade na resolução de falhas.
● Automação de processos repetitivos com robôs em Python, com foco em redução de erros e agilidade em rotinas internas. ● Criação de dashboards Power BI com KPIs para a Governança de TI e áreas administrativas. ● Desenvolvimento de aplicações em Power Apps para facilitar a comunicação entre setores. ● Apresentações de resultados e indicadores em PowerBI para gestores do órgão.
Módulo 1 - lógica de programação - (12h) - ap Módulo 2 - python - (48h) - ap Módulo 3 - data science 1 - (12h) - ap Módulo 4 - html/css - (18h) - ap módulo 5 - javascript - (42h) - ap Módulo 6 - react native - (24h) - ap
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