• Análises exploratórias de dados. • Limpeza e padronização dos dados. • Machine Learning: Modelos de NLP. • Infraestrutura de modelos: Deploy em desenvolvimento e produção, Cloud, Testes de carga. • Versionamento de código: Gitlab.
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