Desenvolveu sistema IoRT com inferência de IA embarcada em ESP32-S3 utilizando TensorFlow Lite Micro. Implementou comunicação distribuída orientada a eventos via MQTT integrando robôs em ambiente simulado. Otimizou modelos de visão computacional (CNN) para execução em hardware restrito, validando latência (~53ms) e uso de memória. Identificou limitações reais de inferência embarcada comparando MobileNet e modelo customizado.
Desenvolveu automações com Google Apps Script, melhorando eficiência de processos. Estruturou dados garantindo integridade e organização das informações. Prestou suporte técnico e colaborou com equipe em ambiente institucional.
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