- Python (Data Science, Full Stack, Machine learning, Multithreading, CUDA)
- PHP (Puro, Laravel, Slim, Symphony)
- JS (Puro, Node, React, FetchAPI, JQuery)
- Java (Puro, Spring boot, Hibernate, Multithreading
- Banco de dados (MySQL, Postgres, Firebase, SQLite)
- API REST, Webservices SOAP, CI/CD, testes de unidade, segurança de dados e documentação.
- Tecnicamente cloud com AWS e Azure.
Python. Data science inclui análise de dados, plotagem (Plotly, Bokeh, Matplotlib, Seaborn), filtragem, manipulação, scrapping e armazenamento, seja em bancos de dados de grafos, relacionais, ou como arquivos HDF5. Multithreading básico e CUDA.
PHP puro, orientado a objetos ou não, com Laravel 6+, Slim e Symphony. PHPDoc e PHPUnit.
Javascript puro (ES6), Node e React (ou Vue se precisar), Fetch API, JQuery. Plotly.js, Chart.js, Fusioncharts.
Java 8+, Spring boot, Hibernate e multithreading. Chorei muitas lágrimas de sangue.
MySQL, MariaDB, Postgres, Firebase, SQLite e o que precisar. Neo4J, MongoDB. Os criadores do BRModelo são os meus ídolos.
Integração contínua CI/CD, Git, liderança de equipes, comunicação com cliente, APIs REST e Webservices SOAP. Testes de cobertura, unidade, integração e o que for necessário.
Inglês: Escrita e leitura fluentes, fala intermediária. Português: Escrita e leitura fluentes, fala intermediária.
Fui bolsista no INPE, fazendo pesquisas com Python sobre dados oceanográficos. Python, Flask, Plotly.
Exerci função similar à de um Tech Lead em uma startup por um tempo. PHP, JS, Python, MySQL/Postgres, Plotly.js.
O resto foi que nem Sísifo. Java, Firebase, Neo4J, CUDA (Python/C++) e Multithreading encaixam aqui. AWS e Azure entram aqui, mas nada além de subir um microserviço aqui ou ali.
Sim, tudo isso. Sim, talvez eu exagerei um pouco em banco de dados. Sim, eu já sofri com todo o resto.
