Trata-se de um projeto desenvolvido com o objetivo de otimizar o processo manual de emissão de notas fiscais. A solução opera de forma aproximadamente 95% autônoma, exigindo apenas a definição prévia dos dados em uma planilha, o que torna o processo ágil, eficiente e com mínima intervenção humana.
Trata-se de um script em Python que automatiza cerca de 75% do processo de elaboração de laudos veterinários, mantendo o diagnóstico sob responsabilidade do médico. Ele captura automaticamente as informações necessárias dos PDFs ou nomes dos arquivos de imagem gerados nos exames e insere tudo no documento final, garantindo uma economia mínima de 15 minutos por laudo.
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