Sou um profissional com formação em Ciências Físicas Aplicadas e Engenharia de Energias, tendo aprimorado minha expertise na área de Ciência de Dados. Minha jornada acadêmica e experiência profissional me permitiram destacar-me na análise de séries temporais, modelos de predição, otimização de parâmetros, geoprocessamento e análise de componentes principais (PCA). Possuo habilidades avançadas em Python, com foco em bibliotecas como Pandas, Numpy, Geopandas, Seaborn e Scikit-learn, e também tenho conhecimento em ferramentas como Tableau. Além disso, minha experiência abrange Web Scraping, otimização de modelos com Particle Swarm Optimization (PSO) e o uso eficaz de bancos de dados, incluindo MySQL e MongoDB. Sou capaz de desenvolver aplicações interativas com Streamlit e criar Dashboards poderosos no Power BI, tornando-me um profissional versátil e valioso para projetos de Ciência de Dados em diversas áreas.