Desenvolvimento de um sistema interativo em Python para análise em tempo real de dados da Divisão de Atenção à Saúde do Servidor (DAS) da UFRN. O sistema gera gráficos dinâmicos (linha, barra, coluna, pizza e tabelas) a partir de duas fontes de dados: uma planilha com os registros de triagem dos servidores e outra com os dados de agendamentos extraídos automaticamente da Google Agenda via Google Apps Script. As informações são integradas e processadas em tempo real por meio do Google Cloud, API do Google e bibliotecas como Pygsheets, google_auth_oauthlib, Pandas, NumPy, Plotly e Matplotlib, sendo exibidas por uma interface interativa desenvolvida com Streamlit e st_pages. O projeto aplicou boas práticas de organização modular, POO, uso de classes e funções reutilizáveis, além de possibilitar a exportação dos gráficos e tabelas gerados, seleção de períodos e comparação entre eles. A solução contribui diretamente para a gestão de recursos e tomada de decisão da unidade SIASS da UFRN. • Desenvolvido com Python, Streamlit, st_pages e bibliotecas de análise de dados; • Coleta automatizada de dados via Google Apps Script (Agenda → Sheets); • Integração com Google Cloud através da API Google para leitura em tempo real; • Interface com filtros, comparação de períodos e exportação de relatórios; • Geração de gráficos dinâmicos para análise de atendimentos médicos;
- Criação de Pipeline de dados - Criação de Dashboards - Mineração de dados via API - Soluções inteligentes com Python (Streamlit) - Criação de automações em Python - Criação de relatórios em PDF (PyLatex) - Looker Studio - Google Analytics - Criação de gráficos e relatórios das redes sociais e YouTube Projetos de destaque: • Dashboard - Análise de Dados em Tempo Real do Portal Tribuna do Norte - Desenvolvido com Looker Studio; - Coleta automatizada de dados via Google Tag Manager, Analytics e Sheets; - Capaz de gerar dados de total de usuários e únicos, visualizações, origem de acessos, sessões e etc; - Gráficos e tabelas de blogs, colunas, notícias e anúncios para todos os tipos de dados gerados; -Múltiplas páginas com visualizações de dados geradas por períodos personalizáveis e fixos; • Dashboard - Monitoramento da produtividade do jornal impresso - Desenvolvido com Streamlit, Python e suas tecnologias; - Coleta automatizada de dados via API do Trello; - Dados extraídos via API e Python, tratados com Pandas e NumPy, e em seguidas carregados para um banco de dados; - Dashboard capaz de gerar gráficos de fotografias e matérias produzidas, com sessões para jornalistas, editores, fotógrafos e editorias; - Filtro de tempo com data inicial e final para análises mais precisas e específicas;
• Criação de dashboards com Streamlit e navegação com st_pages; • Pipeline e manipulação de dados com Pandas, NumPy, datetime, csv, SQL e Jupyter; • Processos de ETL; • Coleta de dados automatizada; • Visualizações com Plotly, Matplotlib, Seaborn e Pygal; • Automação com Selenium, PyAutoGui e PyWhatKit; • Integração com Google Sheets, Agenda, Drive e Cloud via APIs e Pygsheets; • Autenticação e conexões com APIs (REST e Google APIs); • Manipulação de imagens e documentos com Pillow, CairosSVG, PyLaTeX; • POO e uso de classes reutilizáveis;
Atendimento presencial, telefônico, WhatsApp e e-mail dos servidores da UFRN, prestando suporte, esclarecendo dúvidas e realizando agendamentos e reagendamentos de consultas e perícias médicas. Apoio direto às rotinas administrativas internas, com digitação, edição e manipulação de agenda, planilhas e documentos institucionais. Atuei também na organização de arquivos físicos e digitais, controle de fluxo de atendimentos, triagem de solicitações, elaboração de comunicados internos, emissão de documentos padronizados e apoio em processos internos relacionados à gestão de saúde do servidor. A experiência proporcionou um sólido entendimento sobre atendimento ao público, boa comunicação oral e escrita, organização administrativa, uso eficiente de ferramentas do pacote Google, Microsoft e WhatsApp (criando e usando respostas rápidas ou automáticas).
Cursos de automações e análise de dados com Python da plataforma ASIMOV
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