Durante minha trajetória acadêmica tive oportunidade em estagiar em grandes empresas, entre elas: Usina Hidroelétrica de Tucuruí, Dow Brasil e no Grupo Piracanjuba.
Desde os primeiros contatos com computadores, a programação despertou minha atenção. Ao ingressar no curso de Engenharia Elétrica, essa afinidade se transformou em uma busca por integrar conhecimentos estatísticos com programação, culminando no meu interesse em ciência de dados, machine learning e deep learning. Para atingir esse objetivo, dediquei-me a solidificar meu conhecimento em programação e ciência de dados.
Ao longo da graduação, equilibrei o estudo teórico e prático de programação e ciência de dados com as disciplinas do curso. Durante esse período, trabalhei com pré-processamento de dados usando bibliotecas como Pandas e NumPy, e realizei visualização de dados com Matplotlib, seaborn e Plotly. Tenho experiência na implementação de modelos de Machine e Deep Learning, utilizando TensorFlow, Pytorch e Scikit-learn. Além disso, desenvolvi projetos de Visão Computacional com o suporte da biblioteca OpenCV, utilizando as linguagens Python e C++. Meu conhecimento inclui aspectos fundamentais em SQL e Docker, e utilizo o sistema operacional Linux Ubuntu em meu ambiente de trabalho diário.
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Estou disponível para colaborações e ansioso para contribuir com soluções inovadoras em ciência de dados e áreas afins.
